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讓商業(yè)變得更智能

如何從數(shù)據(jù)上預(yù)測(cè)產(chǎn)品能否盈利
軟件開(kāi)發(fā),APP開(kāi)發(fā)

我前面寫(xiě)過(guò)一篇產(chǎn)品分析框架的文章,里面把商業(yè)目標(biāo)放在三大目標(biāo)的最后一個(gè),其實(shí)我是很心虛的。戰(zhàn)略目標(biāo)只有公司上層才能控制,雖然重要,但離很多人都比較遠(yuǎn),而產(chǎn)品目標(biāo)高于商業(yè)目標(biāo),可能也只是作為一個(gè)產(chǎn)品人的理想罷了。理想豐滿但現(xiàn)實(shí)骨感,要想產(chǎn)品能做下去公司能活起來(lái),產(chǎn)品人還是需要把大量的精力放在產(chǎn)品的盈利能力上。

那么,究竟怎樣的產(chǎn)品能夠盈利?產(chǎn)品做到怎樣的程度就算是有盈利能力了?如何從數(shù)據(jù)上預(yù)測(cè)產(chǎn)品能否盈利呢?

很多有經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng),都能輕易回答這個(gè)問(wèn)題,因?yàn)樗麄冊(cè)诠ぷ髦幸欢ㄒ呀?jīng)實(shí)踐了很多遍。很少會(huì)有人去在乎這其中的原理,以及一些公式的推導(dǎo)過(guò)程,因?yàn)闆](méi)用!但是,對(duì)于初學(xué)者甚至入行三年以內(nèi)的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),了解原理才能更好地學(xué)習(xí)和記憶,也便于從根本上了解我們到底在做什么,只有了解了原理很根本,才能活學(xué)活用,才不會(huì)被表面的數(shù)據(jù)所匡死。

所以我寫(xiě)了這篇文章,根據(jù)我個(gè)人學(xué)習(xí)和理解的過(guò)程,詳細(xì)地講解一下在計(jì)算產(chǎn)品盈利能力中所涉及到的數(shù)據(jù)、指標(biāo)和公式的原理和計(jì)算方法。

一、三大指標(biāo)及可盈利標(biāo)志

不能盈利的產(chǎn)品就沒(méi)有未來(lái),那么,如何預(yù)測(cè)一個(gè)產(chǎn)品能否盈利就成為一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。當(dāng)產(chǎn)品已經(jīng)運(yùn)營(yíng)一段時(shí)間,有了一些數(shù)據(jù)之后,就可以開(kāi)始通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的盈利能力。

首先祭出最重要的三大指標(biāo):LTV、CAC、PBP

  • LTV 即 Life Time Value,意思是“用戶的終身價(jià)值”

  • CAC 即 Customer Acquisition Cost,意思是“用戶獲取成本”

  • PBP 即Payback Period,意思是“回收期”

之所以叫它們?nèi)笾笜?biāo),是因?yàn)閹缀跛泄咀霎a(chǎn)品都需要將它們作為最重要的指標(biāo)。

基于前兩大指標(biāo),盈利能力為正或者說(shuō)有盈利能力的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)上首先需要滿足的就是:LTV > CAC

怎么理解呢?

首先,LTV=LTxV。LT,即Life Time,用戶生命周期,一般我們算出來(lái)的是平均用戶生命周期,單位是天或者月。V,即Value,這里解釋為用戶價(jià)值,一般我們算出來(lái)的也是平均用戶價(jià)值,單位是元/天 或者 元/月。

LTV > CAC,就是說(shuō),用戶生命周期價(jià)值大于獲取用戶的成本,這時(shí)候我們認(rèn)為這個(gè)產(chǎn)品是可盈利的。舉個(gè)例子,如果我們獲取到1萬(wàn)個(gè)用戶需要花10萬(wàn)元,那么,如果這1萬(wàn)個(gè)用戶從安裝到卸載能夠給公司帶來(lái)大于10萬(wàn)元的收益,則這個(gè)產(chǎn)品就是可盈利的。

當(dāng)然,我們不能每次都去計(jì)算花費(fèi)和收益的總量,最好的方法就是,能夠得到一個(gè)平均數(shù)據(jù),并據(jù)此作為對(duì)未來(lái)可能花費(fèi)和收益的預(yù)估,以此來(lái)預(yù)測(cè)產(chǎn)品在未來(lái)是否能夠盈利。一般,我們會(huì)計(jì)算:平均每個(gè)活躍用戶,每天或每月能為公司帶來(lái)多少收益,即V;平均每個(gè)用戶能活躍多少天或者月,即LT。然后將這兩個(gè)數(shù)據(jù)相乘,再去跟CAC相比。(為什么是活躍用戶?因?yàn)橹挥谢钴S用戶才能被我們統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù),所以我們只能以活躍用戶作為基準(zhǔn)來(lái)計(jì)算一切其他數(shù)據(jù)。)

至于第三大指標(biāo),當(dāng)我們預(yù)測(cè)到產(chǎn)品是可盈利的之后,所付出的成本需要多久才能收回,產(chǎn)品才能開(kāi)始真正地盈利,這個(gè)時(shí)間就是回收期PBP,為了保證公司資金鏈不出問(wèn)題,一般認(rèn)為PBP能夠在一年以內(nèi)是最好的。

那么,如何通過(guò)已有的數(shù)據(jù),去計(jì)算這些指標(biāo)呢?

二、CAC與CPI

先從簡(jiǎn)單的說(shuō)起,CAC,用戶獲取成本,不同產(chǎn)品對(duì)其有不同的計(jì)算方法。而對(duì)于一般的軟件產(chǎn)品來(lái)說(shuō),CAC=CPI,即Cost Per Install,每安裝用戶的成本。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō),就是通過(guò)推廣獲得一個(gè)安裝所花的錢(qián),當(dāng)然這里說(shuō)的是平均值,比如公司在一次推廣中花了10萬(wàn)元,獲取到了1萬(wàn)個(gè)新用戶安裝,則這次推廣的CPI為10元。CPI不是恒定的,它可能會(huì)受到推廣方式、推廣時(shí)機(jī)、渠道、市場(chǎng)空間大小等等因素的影響,但是我們總能通過(guò)各種方式推算到一個(gè)較為準(zhǔn)確的值。

三、V

由于LTV中,LT和V的計(jì)算都比較復(fù)雜,所以我們分開(kāi)說(shuō),先從簡(jiǎn)單的V開(kāi)始說(shuō)起。

V,用戶價(jià)值,一般我們用ARPU來(lái)計(jì)算,即Average Revenue Per User,指的是在一段時(shí)間內(nèi),公司所獲得的收入總和平均到這段時(shí)間內(nèi)活躍用戶數(shù)上的值。比如,DAU ARPU就等于 日收入總和/DAU;MAU ARPU就等于 月收入總和/MAU。這就是一般的軟件產(chǎn)品計(jì)算用戶價(jià)值的方法,也是我們根據(jù)已有數(shù)據(jù)推算未來(lái)可能用戶價(jià)值的方法,不過(guò),這是一種間接計(jì)算方法。除了用ARPU的定義來(lái)間接計(jì)算之外,還可以根據(jù)軟件本身的盈利模式來(lái)直接計(jì)算。

比如,對(duì)于純廣告收入的產(chǎn)品來(lái)說(shuō):

V=CPM(一般廣告的成本計(jì)算方法,當(dāng)然也是產(chǎn)品展示廣告的收入計(jì)算方法)x廣告每DAU展示次數(shù)(等于廣告位每DAU展示次數(shù)x廣告填充率)/ 1000

假如你的產(chǎn)品中某個(gè)廣告位所展示的廣告的CPM為20元,這個(gè)廣告位每DAU展示廣告次數(shù)為5次,則這個(gè)廣告位所帶來(lái)的價(jià)值V1就是0.1元,將你產(chǎn)品中所有的廣告位的價(jià)值加起來(lái)得到ΣV,就是產(chǎn)品本身的用戶價(jià)值V。

當(dāng)然,產(chǎn)品盈利模式不同,直接計(jì)算的方法就會(huì)不同,有的盈利模式下,直接計(jì)算可能會(huì)非常復(fù)雜甚至無(wú)法計(jì)算。但間接計(jì)算的方法,對(duì)于所有產(chǎn)品來(lái)說(shuō)基本都是一樣的,如果我們有準(zhǔn)確的產(chǎn)品收入數(shù)據(jù),就可以統(tǒng)統(tǒng)用間接計(jì)算的方法來(lái)計(jì)算用戶價(jià)值。

四、LT的計(jì)算

LT,用戶生命周期,這個(gè)就復(fù)雜一些。首先,LT一定是基于產(chǎn)品生命周期的,整個(gè)產(chǎn)品的生命周期可能是1年、2年甚至5年、10年,比如LT365指的就是在一年的產(chǎn)品周期內(nèi)的平均用戶生命周期,LT60就是在60天的產(chǎn)品周期內(nèi)的平均用戶生命周期,一般產(chǎn)品生命周期越長(zhǎng),算出的用戶生命周期就越長(zhǎng),顯然LT365是大于等于LT60的。有點(diǎn)兒繞,我舉個(gè)極端的例子解釋一下,比如我做了一款產(chǎn)品,用戶非常喜歡,所有用戶下載過(guò)后每天都用且永不卸載,那么我這款產(chǎn)品的LT60就是60天,LT365就是365天;又比如我做了一款產(chǎn)品,用戶非常討厭,所有用戶下載過(guò)后就立刻卸載了,那么我這款產(chǎn)品的LT60就是0,LT365也是0;再比如我做了一款產(chǎn)品,一半用戶非常討厭一半用戶非常喜歡,討厭的那一半下載過(guò)后立刻就卸載了,喜歡的那一半下載過(guò)后每天都用且永不卸載,那么我這款產(chǎn)品的LT60就是30天,LT365就是182.5天。

這就是LT的含義,就是在指定的產(chǎn)品生命周期內(nèi),平均每個(gè)用戶能夠活躍多少天,雖然復(fù)雜,但基本上爭(zhēng)議不大。復(fù)雜的是它的計(jì)算方法,我在這里,先根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn),給出兩個(gè)常見(jiàn)的計(jì)算方法。

第一個(gè)計(jì)算方法比較簡(jiǎn)單,就是:

LT=1/流失率

這里的流失率,就是在一段時(shí)間內(nèi),流失掉的用戶占獲取到的用戶的比率。假如一個(gè)產(chǎn)品在一個(gè)月內(nèi)的流失率為80%,則LT=1/0.8=1.25(月)

這個(gè)方法很簡(jiǎn)單,可是理解上卻有很大障礙,很多資深的產(chǎn)品人盡管無(wú)數(shù)次用過(guò)這個(gè)公式,卻從來(lái)不理解為什么是這樣。這里我用簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析給大家解釋一下。

比如一款產(chǎn)品,一個(gè)月的新用戶總數(shù)是10000,月流失率是90%,那么就相當(dāng)于:這批新用戶,第一個(gè)月的月活為10000,第二個(gè)月的月活為1000,第三個(gè)月的月活為100,第四個(gè)月的月活為1,第五個(gè)月就沒(méi)了;那么這群人的月活總數(shù)就是10000+1000+100+1=11111,則這群人的平均的 LT= 11111/10000=1.1111,它其實(shí)就相當(dāng)于 1+0.1+0.12+0.13… = 1/(1-0.1)= 1/0.9,當(dāng)然,這個(gè)公式只有在無(wú)限長(zhǎng)時(shí)間的LT時(shí),才能夠劃等號(hào),但是對(duì)于一般產(chǎn)品的流失率來(lái)說(shuō),半年以上的LT基本上就增長(zhǎng)不大了,當(dāng)然越長(zhǎng)期就越準(zhǔn)確。

總結(jié)起來(lái),這就是用流失率作為固定參數(shù)將LT推算出來(lái)的一個(gè)公式,簡(jiǎn)單而且準(zhǔn)確,但這個(gè)公式比較理想化。首先,它要求流失率是恒定的,一般的軟件產(chǎn)品的月流失可以維持在一個(gè)較為穩(wěn)定的水平,卻并不完全恒定,其次,這個(gè)公式一般也只用來(lái)通過(guò)月流失率推算長(zhǎng)期的LT,并且需要至少長(zhǎng)達(dá)半年甚至一年以上的數(shù)據(jù)。但是,現(xiàn)在很多公司的節(jié)奏相當(dāng)快,常常一個(gè)月甚至半個(gè)月就需要驗(yàn)證產(chǎn)品的盈利能力,這時(shí)候推算LT就不能用這個(gè)公式了。因?yàn)橐粋€(gè)月是無(wú)法拿到準(zhǔn)確月流失率的,而且這時(shí)候需要計(jì)算的可能是LT30或LT60(30天的LT或60天的LT),通過(guò)短期的LT來(lái)驗(yàn)證產(chǎn)品的盈利能力。

這就有了另外一種方法,可以說(shuō),這種方法才是LT的本質(zhì)算法,因?yàn)樗拍荏w現(xiàn)LT的實(shí)際意義。這種方法就是,積分。

以縱坐標(biāo)為留存率,橫坐標(biāo)為安裝天數(shù),可以得到類(lèi)似下面這樣的留存曲線:

留存曲線.png

留存曲線通常都是這樣的,開(kāi)始比較陡,越到后面越平緩,很像對(duì)數(shù)或者冪函數(shù)曲線,所以我們可以用對(duì)數(shù)或者冪函數(shù)曲線對(duì)其進(jìn)行擬合。

用對(duì)數(shù)曲線擬合是這樣的:

對(duì)數(shù)擬合.png

用乘冪曲線擬合是這樣的:

乘冪擬合.png

我們可以看到,對(duì)數(shù)曲線的擬合度達(dá)到了97%,而乘冪曲線的擬合度甚至達(dá)到了99%,雖然跟真實(shí)值還是有差異,但這樣的擬合其實(shí)已經(jīng)很近似了。所以,對(duì)得到的擬合曲線函數(shù)進(jìn)行積分,就可以得到近似的30日活60日的LT了。需要注意,縱坐標(biāo)是留存,所以應(yīng)該是百分比,在計(jì)算的時(shí)候可以取小數(shù),如0.15、0.3、0.45等等這樣,橫坐標(biāo)是安裝天數(shù),單位是天,積分得到的LT值的單位也是天。

至于原理,我簡(jiǎn)單說(shuō)一下,便于理解和記憶。其實(shí)這是一種微積分的思維,我們可以把留存看作是所有用戶的平均停留天數(shù),比如,當(dāng)次日留存為60%時(shí),我們就可以將其當(dāng)作,在第一天內(nèi),60%的人停留了一天,40%流失了,算下來(lái)就是所有人平均每人停留了0.6天,這么想雖然感覺(jué)不準(zhǔn)確,但其實(shí)將天數(shù)微分,每次都只算很微小一段時(shí)間內(nèi)的留存,其實(shí)就非常準(zhǔn)確了,以此類(lèi)推,每一段微分的天數(shù)和留存的乘積,加起來(lái)就是相應(yīng)的LT了。

五、總結(jié)

最后再回扣一下三大指標(biāo)

還是舉例子,感覺(jué)只有舉例子才能說(shuō)清楚

假如我們做一個(gè)產(chǎn)品,用曲線擬合和積分的方法計(jì)算出了它的LT60;用間接推算或直接計(jì)算的方法計(jì)算出了它的V;并且通過(guò)一段時(shí)間的推廣數(shù)據(jù),算出了它的CPI。

那么,前期如果能做到:LT60*V≥CPI

產(chǎn)品就可以開(kāi)始大量推廣,因?yàn)楫a(chǎn)品已經(jīng)處于可盈利狀態(tài)了

并且,60天內(nèi)就可以收回成本,即它的PBP是60天,那么理論上,在60天~1年、3年,甚至5年的產(chǎn)品生命周期里,產(chǎn)品所擁有的用戶產(chǎn)生的價(jià)值,就是公司的純收入。

來(lái)源:PMCAFF社區(qū)

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