身處已經(jīng)邁入絕對(duì)數(shù)字化時(shí)代的中國市場,數(shù)字化為品牌建設(shè)提供了最大的“確定性”——在全面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)營銷的支持下,通過科學(xué)的洞察、度量與優(yōu)化,品牌不僅能看清營銷方向,敏銳地洞察消費(fèi)者變化,而且可以選擇更適合自身和客戶的品牌建設(shè)之路,提供線上線下更一致的數(shù)字化體驗(yàn)、更好的沉浸式內(nèi)容體驗(yàn)、更細(xì)力度的用戶分層精細(xì)化運(yùn)營、更精準(zhǔn)化用戶實(shí)時(shí)交互觸達(dá)的數(shù)字化建設(shè)為品牌塑造提供了確定性的依據(jù) 。
B端客戶用戶信息:
①B端客戶存量用戶信息;
②B端客戶的各種線上場景(官網(wǎng)、APP、直播、微博、微信、抖音、論壇、知乎等) 中,提供端上利益(小禮物、解答咨詢問題等 ),讓潛在用戶填寫表單,獲取的用戶信息;
③B端客戶大型的市場活動(dòng)(產(chǎn)品上市、大型會(huì)議),獲取的線上、線下潛在用戶信息。
行業(yè)第三方用戶信息:
①深入各種行業(yè) / 區(qū)域的會(huì)議,對(duì)接獲取同行信息、潛在用戶信息;
②基于隱私計(jì)算技術(shù),分析合作伙伴的用戶特征,確保待引入用戶為目標(biāo)用戶,提升合作置換流量精度。
如理想汽車與騰訊體育的用戶,重合度很高,二者本質(zhì)都是20~40歲的想要買車、熱愛體育男性用戶。
B端客戶用戶畫像體系設(shè)計(jì):
以B端客戶業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向,明確目前業(yè)務(wù)側(cè)對(duì)于用戶畫像的具體需求、所遇問題,并基于MECE原則,梳理用戶畫像標(biāo)簽體系,具體如下:
①人口屬性:包括性別、年齡等人的基本信息;
②興趣特征:瀏覽內(nèi)容、收藏內(nèi)容、閱讀咨詢、購買產(chǎn)品偏好等;
③位置特征:用戶所處城市、所處居住區(qū)域、用戶移動(dòng)軌跡等;
④渠道數(shù)據(jù):門店、廣告、網(wǎng)站、APP、CRM、小程序等;
⑤行為數(shù)據(jù):訪問時(shí)間、瀏覽路徑等用戶在網(wǎng)站的行為日志數(shù)據(jù);
⑥社交數(shù)據(jù):用戶社交相關(guān)數(shù)據(jù);
⑦消費(fèi)特征:與消費(fèi)相關(guān)的特征、RFM分層、上次付費(fèi)時(shí)間、付費(fèi)金額、消費(fèi)頻;
⑧營銷時(shí)機(jī)特征:潛客、會(huì)員用戶、可促購買會(huì)員用戶、可促轉(zhuǎn)發(fā)傳播用戶等。
B端客戶用戶畫像建立:
基于各類收集到的B端客戶存量信息建立用戶畫像,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化、增量用戶信息,持續(xù)優(yōu)化迭代用戶畫像。
B端客戶品牌分析:與B端客戶明確品牌定位(SWOT分析)、品牌核心價(jià)值提煉、主要競爭對(duì)手品牌調(diào)研等相關(guān)信息。
B端客戶產(chǎn)品分析:與B端客戶明確產(chǎn)品線規(guī)劃、產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品核心賣點(diǎn)提煉、主要競爭對(duì)手產(chǎn)品調(diào)研等相關(guān)信息。
(一)BGC內(nèi)容:品牌價(jià)值傳遞,尋找新的品牌載體
基于品牌方或者支撐方原有優(yōu)勢,創(chuàng)建相關(guān)內(nèi)容。
(二)PGC內(nèi)容:傳播引爆,多領(lǐng)域KOL矩陣一起發(fā)聲,覆蓋更多的目標(biāo)受眾用戶
KOL測評(píng)推薦類:使用測評(píng)、開箱視頻、好物推薦、科普植入。
(三)UGC內(nèi)容:形成破圈,運(yùn)營相關(guān)互動(dòng)話題,引導(dǎo)用戶生產(chǎn)更多內(nèi)容 ,引導(dǎo)用戶社交分享
①創(chuàng)建品牌話題吸引用戶在各公域平臺(tái)參與
②發(fā)起內(nèi)測活動(dòng)與用戶互動(dòng)
組織用戶參與內(nèi)測并分享反饋 ,展示根據(jù)用戶反饋采取的行動(dòng) 。
(一)全量用戶圈層運(yùn)營-偏品牌滲透
目標(biāo):基于B端客戶的用戶標(biāo)簽、品牌、產(chǎn)品等分析數(shù)據(jù),結(jié)合品牌方或者支撐方的產(chǎn)品、能力、內(nèi)容、優(yōu)勢,品牌可通過明星、KOL背書持續(xù)滲透用戶心智。
計(jì)劃:
①明星、KOL選定模型:關(guān)注明星、KOL的聲量排名互動(dòng)率(如微博、直播、影視音樂作品)、聲譽(yù)、粉絲群、潛力及風(fēng)險(xiǎn)量能夠幫助品牌了解未來的代言人人選,提升明星、KOL篩選信息的精準(zhǔn)度。
說明:選定聯(lián)名明星、KOL對(duì)于品牌至關(guān)重要,選錯(cuò)不如不選。如選擇聯(lián)名明星房東的貓。對(duì)學(xué)生群體、年輕白領(lǐng)群體可能有效,對(duì)高端商務(wù)人士可能無效;選擇聯(lián)名咖啡,對(duì)于年輕白領(lǐng)、高端商務(wù)人士有效,對(duì)寶媽、學(xué)生群體可能無效。
②內(nèi)容選擇:主要選定BGC內(nèi)容和PGC內(nèi)容,由于此類成本較高,可和B端客戶商議后,依據(jù)ROI制定相關(guān)方案,不一定全都做。
(二)分層用戶圈層運(yùn)營-偏能效轉(zhuǎn)化
目標(biāo):為B端客戶設(shè)計(jì)個(gè)性化用戶全程品牌營銷方案,提升各層用戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化。
計(jì)劃:
①B端客戶分層用戶模型建立
基于AARRR全鏈路用戶路徑,形成用戶分層,對(duì)不同群體采取精細(xì)化運(yùn)營策略。建立漏斗分析模型、潛客模型、沉默用戶促活模型、用戶留存歸因模型、待付費(fèi)轉(zhuǎn)化用戶模型、流失客群模型,確保對(duì)于用戶的拉新、激活、留存、付費(fèi)、傳播、召回的每一步前置和后置運(yùn)營決策,都有據(jù)可依,且基于數(shù)據(jù)科學(xué)的手段去決策動(dòng)作。
②對(duì)于不同圈層用戶進(jìn)行精細(xì)化種草滲透
③不同圈層用戶群關(guān)注指標(biāo)
以全鏈路人群精細(xì)化分層為基礎(chǔ),從不同觸點(diǎn)、多樣內(nèi)容形態(tài)組合分別切入目標(biāo)層級(jí)消費(fèi)者偏好,有的放矢地展開關(guān)系構(gòu)建。以靈活的營銷工具組合,優(yōu)化成本投入,高效達(dá)成目標(biāo)。不同圈層用戶群關(guān)注的指標(biāo)也不同:
④內(nèi)容選擇
主要選定PGC內(nèi)容和UGC精品內(nèi)容。
(一)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)(B端客戶增量用戶信息)
①數(shù)據(jù)埋點(diǎn)目的
對(duì)于上述所有品牌滲透、能效轉(zhuǎn)化的運(yùn)營策略動(dòng)作,都要進(jìn)行相關(guān)用戶行為數(shù)據(jù)埋點(diǎn)(線下場景建議提供小禮物,用戶掃碼填寫反饋信息),明確從渠道引流、登錄(進(jìn)店)、瀏覽、點(diǎn)擊、付費(fèi)、分享、退出等各個(gè)環(huán)節(jié)的信息,知曉本次運(yùn)營策略動(dòng)作與用戶的鍥合度,并持續(xù)迭代優(yōu)化
②數(shù)據(jù)埋點(diǎn)渠道來源
線下門店、廣告、網(wǎng)站、APP、CRM、小程序、朋友圈、公眾號(hào)、視頻號(hào)、各公域平臺(tái)。
③數(shù)據(jù)埋點(diǎn)5大要素
(二)AB測試
對(duì)于上述所有品牌滲透、能效轉(zhuǎn)化的運(yùn)營策略動(dòng)作,在向全量或者分層用戶群大量鋪開之前,都建議現(xiàn)在小規(guī)模用戶群體進(jìn)行AB測試,在小規(guī)模用戶群體驗(yàn)證成功后,再進(jìn)行大規(guī)模用戶群體投放,珍惜每一次用戶觸達(dá)機(jī)會(huì)。
(三)品牌、能效轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
對(duì)于上述所有品牌滲透、能效轉(zhuǎn)化的運(yùn)營策略動(dòng)作結(jié)論,通過可視化報(bào)表系統(tǒng)展現(xiàn),現(xiàn)在效果轉(zhuǎn)化結(jié)論,明確轉(zhuǎn)化問題,針對(duì)性迭代優(yōu)化。
(四)組織數(shù)字化能力提升
①上述數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、收集、分析、建模、畫像制作、短信/主題H5制作、可視化報(bào)表系統(tǒng)、搜索、推薦等能力支撐,均可對(duì)接于品牌方或者支撐方大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),詳細(xì)支撐流程、支撐時(shí)長待具體業(yè)務(wù)需求而定。
②市場品牌部團(tuán)隊(duì)內(nèi)部設(shè)立專職數(shù)字化對(duì)接人,以便對(duì)方案規(guī)劃、項(xiàng)目跟進(jìn)、效果轉(zhuǎn)化、歸因分析層層把關(guān)。