SaaS產(chǎn)品經(jīng)理在管理產(chǎn)品過程中,定義與追蹤關(guān)鍵指標(biāo)是管理產(chǎn)品過程不可或缺的部分。由于不同行業(yè)屬性的產(chǎn)品以及處于不同生命周期的產(chǎn)品,核心的關(guān)鍵指標(biāo)和追蹤目標(biāo)都存在差異。
SaaS產(chǎn)品經(jīng)理需要的是能夠描述客戶或產(chǎn)品生命周期的特定方面、易于衡量且具有可比性的產(chǎn)品指標(biāo),因此找到正確的SaaS產(chǎn)品管理指標(biāo)對于產(chǎn)品經(jīng)理來說可能是相當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的。
在SaaS領(lǐng)域里,客戶留存等同于財務(wù)的增長,因?yàn)榻?jīng)常性收入是持續(xù)增長的關(guān)鍵。因此,SaaS企業(yè)更加關(guān)注整個客戶生命周期,希望通過SaaS產(chǎn)品和服務(wù)與客戶建立長期合作關(guān)系,從而增加財務(wù)收益。
SaaS產(chǎn)品管理指標(biāo)是為滿足三方面的需求而量身定制的——銷售、營銷和客戶成功。通常管理指標(biāo)的數(shù)量非常多,以至于有時候會讓我們的SaaS產(chǎn)品經(jīng)理感到非??鄲?,到底哪些產(chǎn)品管理指標(biāo)是需要特別的關(guān)注和監(jiān)控呢?我們可以采用跟蹤用戶旅程階段對產(chǎn)品指標(biāo)進(jìn)行分類,從而讓企業(yè)和產(chǎn)品經(jīng)理更加專注的跟蹤重要的指標(biāo)。
我們根據(jù)SaaS用戶在使用產(chǎn)品過程中的用戶旅途對SaaS管理指標(biāo)可分為這幾類:激活指標(biāo)、功能采用指標(biāo)、產(chǎn)品活躍使用指標(biāo)、留存指標(biāo)、客戶滿意度指標(biāo)和收入指標(biāo)。
激活指標(biāo)意味著用戶已經(jīng)意識到產(chǎn)品的價值時刻,這也是衡量用戶的第一個價值時刻。
激活指標(biāo)是推動SaaS增長并對收入影響最大的 Pirate Metrics 框架的關(guān)鍵指標(biāo)之一。SaaS產(chǎn)品經(jīng)理跟蹤、優(yōu)化的激活指標(biāo)通常是:訪客注冊率、激活率、試用到付費(fèi)轉(zhuǎn)化率、產(chǎn)品粘性等。
衡量關(guān)鍵操作的頻率和節(jié)奏,判斷產(chǎn)品功能是否真實(shí)幫助用戶解決問題。
用戶為什么會使用你的SaaS產(chǎn)品?以及使用哪些功能來解決他的問題,關(guān)乎于你的產(chǎn)品的價值點(diǎn)是否被用戶所認(rèn)知。
如果將SaaS產(chǎn)品比喻為一家服裝商品店,有大量的顧客在光顧,但是他們完全沒有購買和試穿,那么這家公司將很快會面臨關(guān)門大吉。所以,促進(jìn)用戶采用SaaS產(chǎn)品功能,就像是要讓銷售導(dǎo)購員或通過廣告告訴用戶這家商店里面有什么,能夠給用戶解決什么問題,用戶為什么需要它,以及如何使用它。
功能采用指標(biāo)需要結(jié)合產(chǎn)品用戶操作日志埋點(diǎn),通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)將用戶的使用產(chǎn)品的操作軌跡進(jìn)行分析,就能知道用戶對你所提供的功能是否都正常的采取使用,功能使用的過程當(dāng)中會出現(xiàn)什么問題打斷了用戶的正常流程。這對未來產(chǎn)品迭代提供很有價值的建議思路和方向。
用戶在采用你產(chǎn)品進(jìn)行業(yè)務(wù)目標(biāo)達(dá)成期間,我們通常采用每日活躍用戶(DAU)、每周活躍用戶(WAU) 或每月活躍用戶 (MAU)這三個指標(biāo)來衡量用戶活動,分析某個特定的時間間隔里有多少不重復(fù)的用戶正在積極的使用你的產(chǎn)品。
采用用戶活躍指標(biāo)來衡量產(chǎn)品的被使用頻率,使用頻率越高,表明用戶對產(chǎn)品的價值認(rèn)可,并且重復(fù)的進(jìn)行獲取,從而提高了我們的留存率。但是,我們在對用戶活躍度的統(tǒng)計之前,產(chǎn)品與運(yùn)營團(tuán)隊(duì)需要提前定義清楚“什么是活躍用戶”,這點(diǎn)非常的重要。是用戶登錄產(chǎn)品時?還是用戶點(diǎn)擊使用特定功能或打開特定頁面時?只有在定義好活躍用戶場景下,我們再去追蹤統(tǒng)計用戶活躍指標(biāo)才會有參考價值和意義。
ToB SaaS產(chǎn)品的業(yè)務(wù)較難采用單一的用戶活躍度這個指標(biāo)進(jìn)行產(chǎn)品衡量,不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,他們所面臨的業(yè)務(wù)場景、流程、業(yè)務(wù)觸發(fā)頻率都不一樣。這個時候,我們需要結(jié)合使用用戶粘性這個指標(biāo),用戶粘性等于每日活躍用戶數(shù)除以每月活躍用戶數(shù),表示用戶多久回訪一次使用你的產(chǎn)品,同時通過該比例可以幫助你了解到你的產(chǎn)品用戶群體的增長情況和產(chǎn)品對用戶吸引力。
粘性 = DAU / MAU
例如:如果你有 50 個每日活躍用戶和 100 個每月活躍用戶,那么你的粘性百分比是 50%。你的普通用戶大約有一半時間使用你的產(chǎn)品,或者 30 天一個月中有 15 天使用你的產(chǎn)品。
眾所周知,獲得一名新用戶的投入成本是挽留一名用戶所需要成本的5倍,即使客戶保留率僅增加 5%,也可以將利潤提高 25% 到 95% 之間。SaaS保留指標(biāo),如客戶留存率和流失率,對于任何一家SaaS企業(yè)都是至關(guān)重要的指標(biāo)。通過這些指標(biāo),可以幫助到我們分析到銷售漏斗中客戶流失的原因,并且通過留存率預(yù)測持續(xù)性收入(MRR、ARR)。
以產(chǎn)品為驅(qū)動增長策略,必須要圍繞著用戶的價值進(jìn)行開展。用戶在使用產(chǎn)品過程體驗(yàn)和情緒需要被關(guān)注和滿足,我們常通過客戶反饋來獲取和衡量用戶滿意度情況。通過在產(chǎn)品應(yīng)用程序里面開放用戶調(diào)查反饋或發(fā)生用戶使用調(diào)查問卷,收集用戶體驗(yàn)和情緒反饋,洞察用戶對產(chǎn)品的使用感受。
盡管大家都清楚客戶滿意度指標(biāo)很重要,但是具體如何通過衡量滿意度指標(biāo)給企業(yè)帶來產(chǎn)品的迭代優(yōu)化指導(dǎo),這點(diǎn)還是非常的模糊。主要是客戶滿意度指標(biāo)與利潤和增長并沒有直接的關(guān)聯(lián)性,但是如果衡量好客戶滿意度指標(biāo),可以為產(chǎn)品提供寶貴的客戶想法和建議,通過客戶的反饋信息改善客戶的體驗(yàn),這對提高用戶留存率和忠誠度起到積極的改善的作用。
常見的客戶滿意度指標(biāo)有以下四種:
NPS是Frederick Reichheld 在2003年開發(fā)出的一種用來預(yù)測客戶未來忠誠度的方法,客戶滿意度調(diào)查僅是了解客戶對產(chǎn)品的滿意情況和使用產(chǎn)品過程中的情緒,客戶再怎么滿意,也可能會存在過幾天就“流失”的情況。而NPS調(diào)查不是詢問客戶對產(chǎn)品或者服務(wù)是否滿意,更傾向于詢問和了解用戶是否愿意將我們的產(chǎn)品推薦給自己的朋友或者家人。
NPS通過向用戶提問兩個核心的問題,來衡量調(diào)查用戶對產(chǎn)品的忠誠度。
通過向用戶對這兩個問題的回復(fù),我們可以獲悉到:用戶為什么給我們這個評分?我們能夠?yàn)橛脩籼峁┦裁捶?wù)或者改進(jìn)什么來讓用戶提高分值?用戶希望告訴我們什么?
客戶對這幾個問題的回復(fù)大多數(shù)是定性回復(fù),但是我們可以再次深入了解客戶的感受并采取行動改善客戶體驗(yàn)。
客戶滿意度評分(CSAT)基本上是每一家SaaS企業(yè)對外衡量客戶滿意度最直接的指標(biāo),一方面是因?yàn)樵撝笜?biāo)能夠直接的反饋出被調(diào)研的客戶群體對產(chǎn)品使用滿意情況,另外一方面是數(shù)據(jù)指標(biāo)易于被理解。
不同的行業(yè),CSAT的平均值也不同,但普遍在于85%這個范圍內(nèi)較為合理,零售行業(yè)一般是在80%左右。造成行業(yè)CSAT衡量的平均水平差異最主要原因是每個企業(yè)之間衡量統(tǒng)計CSAT的方式都略有不同,所以我們在實(shí)施 CAST調(diào)研時,需要注意以下兩點(diǎn):
1)你想問客戶什么問題?客戶回答你的這個問題對你有什么幫助,這是在開始CSAT調(diào)研之前調(diào)研者必須要先設(shè)想清楚,并且所詢問的問題之間要有一定的關(guān)聯(lián)性,由淺入深,盡量避免問題描述過程中使用強(qiáng)調(diào)性的形容詞字眼,以免出現(xiàn)引導(dǎo)用戶做出判斷的情況。例如:“您對所使用的產(chǎn)品或者服務(wù)是否非常滿意?”,應(yīng)該改為:“您對所使用的產(chǎn)品或服務(wù)是否滿意?”,“我們的產(chǎn)品是否能夠滿足您的需求?”
2)調(diào)查形式的多樣化組合,盡管CSAT調(diào)研的方式很多,但是并不是所有的方式我們都需要去使用。在采用調(diào)研的方式之前,我們充分了解所需要調(diào)研的用戶群體屬性,我們該采用什么方式才能更好的觸達(dá)到,例如:郵件調(diào)研、在線問卷、應(yīng)用程序內(nèi)置的反饋調(diào)研組件等等。
客戶努力評分(CES)是最新的衡量客戶滿意度的方法之一,它是由CEB Global Research(現(xiàn)為 Gartner 的一部分)于 2010 年開發(fā)的,其核心宗旨是:
減少用戶工作量,而不是為了增加用戶愉悅感,才是讓客戶滿意的原因。CES主要是用于衡量客戶采用你的產(chǎn)品或者服務(wù)完成業(yè)務(wù)目標(biāo)過程中的難易程度??蛻魧⑺麄兊捏w驗(yàn)從“非常困難”到“非常容易”分成七個等級進(jìn)行打分,由打分就可以確定使用產(chǎn)品或服務(wù)需要付出多少努力,以及他們繼續(xù)為其付費(fèi)的可能性。如下圖:
圖 客戶努力評分CES示例圖
過去我們在對用戶進(jìn)行客戶滿意度調(diào)查時發(fā)現(xiàn),從產(chǎn)品或服務(wù)各方面來看,客戶都非常的滿意,但是之后他不再與我們進(jìn)行續(xù)訂合約。這些看似偶然發(fā)生取消訂閱的事件背后,只能說明用戶在對客戶滿意度調(diào)查的時候做出了積極的回應(yīng),并且產(chǎn)品能夠滿足他實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的,但客戶滿意度與忠誠度之間幾乎是沒有關(guān)系的。
大多數(shù)SaaS企業(yè)采用客戶滿意度調(diào)查(CSAT)分?jǐn)?shù)作為衡量客戶體驗(yàn)的主要指標(biāo),產(chǎn)品經(jīng)理們認(rèn)為客戶滿意度值越高,用戶就越忠誠,這種想法其實(shí)是不可靠的。過去那些在客戶服務(wù)方面努力的“取悅”用戶的企業(yè),正在面臨巨大的挑戰(zhàn),一方面是銷售們服務(wù)客戶成本高居不下,另一方面過高的追求客戶期望和滿意度值浪費(fèi)時間和精力。
所以,我們通過衡量客戶努力評分(CES)來洞察客戶服務(wù)過程問題,有意識地采取行動有助于改善客戶服務(wù)、降低客戶服務(wù)成本并減少客戶流失。利用不滿或苦苦掙扎的客戶的反饋來減少客戶的努力。
比如,通過增加產(chǎn)品應(yīng)用內(nèi)的自助服務(wù)能力,讓用戶能夠快速的針對問題找到解決方案,增加解決問題的渠道的“粘性”,最大限度地減少渠道切換。在服務(wù)方面,公司主要通過幫助用戶快速輕松地解決問題來創(chuàng)造忠誠的客戶,尤其是在解決客戶反饋的主要問題時,還要預(yù)測和解決常見的下游問題。
客戶流失是指在特定的一段時間范圍內(nèi)(一般指一個月)失去的客戶數(shù)量,這些流失的客戶在SaaS業(yè)務(wù)上指停止訂閱續(xù)費(fèi)的客戶數(shù)。而流失率等于期間范圍內(nèi)的客戶數(shù)除以期間范圍初始的客戶數(shù)再乘以100,就得到特定期間范圍內(nèi)的客戶流失率。
例如:某SaaS產(chǎn)品11月初的訂閱客戶數(shù)1000,而到了11月底時統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)流失的客戶200,這個時候其11月份流失率:(200/1000)*100 = 20%。
留存率用來衡量產(chǎn)品在特定的時間范圍內(nèi)留住多少客戶。當(dāng)我們確定好將要計算某個時間范圍后,我們還需要弄清楚三個參數(shù):范圍期初現(xiàn)有客戶數(shù)、范圍期末客戶總數(shù),范圍期間新增客戶數(shù)。
其計算邏輯為:期末客戶總數(shù)減去范圍期間新增客戶數(shù),再除以期初現(xiàn)有客戶數(shù),之后再乘以100;例如:某SaaS產(chǎn)品11月份初期付費(fèi)客戶總數(shù)量1000,11月底的統(tǒng)計11月份新增付費(fèi)客戶數(shù)20,11月期末總的客戶數(shù)為900。
則11月份的客戶留存率 = ((900 – 20)/1000)*100 = 88%。
收入指標(biāo)KPI對任何一家SaaS企業(yè)都是非常核心和重要的指標(biāo)。因SaaS行業(yè)獨(dú)特的商業(yè)模式,導(dǎo)致企業(yè)必須要非常重視現(xiàn)金流和未來的收益趨勢。通常SaaS產(chǎn)品經(jīng)理和管理者只需要關(guān)注這幾個核心的收入指標(biāo):每月經(jīng)常性收入(MRR)、來自新用戶收入百分比、客戶終身價值(LTV)。
每月經(jīng)常性收入(MRR)指SaaS企業(yè)每個月可以預(yù)期收入的金額,這些收入的金額可以通過每月付費(fèi)訂閱用戶數(shù)乘以每用戶平均收入(ARPU)來計算。MRR是SaaS企業(yè)生存的關(guān)鍵,企業(yè)應(yīng)該持續(xù)的對該指標(biāo)進(jìn)行關(guān)注和監(jiān)控,并且將影響MRR指標(biāo)數(shù)據(jù)的其他關(guān)鍵指標(biāo)一并進(jìn)行整合監(jiān)控,每個月都需要進(jìn)行分析和對比。雖然MRR能夠幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測每個月的收入,但對業(yè)務(wù)的監(jiān)控風(fēng)險并沒有起到非常直觀的警示,這個時候我們可以采納另外一個指標(biāo)——凈MRR流失率。
凈MRR流失率表示您在特定月份因流失(包括帳戶取消和降級)而損失的金額比率,凈 MRR 流失率 = {(流失 MRR – 擴(kuò)展 MRR)/起始 MRR} x 100。如果我們計算后的凈MRR流失率大于0,則說明企業(yè)當(dāng)前收入低于上個月的收入,需要引起重視,如果連續(xù)出現(xiàn)三個月凈MRR流失率大于0,企業(yè)需要關(guān)注客戶留存率情況及新獲客。
我們在關(guān)注MRR指標(biāo)時,也需要關(guān)注另外一個核心的KPI指標(biāo)“來自新客戶收入百分比”。為了驗(yàn)證業(yè)務(wù)是否健康的發(fā)展,我們必須知道收入分類的占比情況,當(dāng)月的營收費(fèi)用里面多少是新客戶貢獻(xiàn)的,多少是來自老客戶的,還有多少是訂閱升級的。這些營收分類的占比需要制定明確的指標(biāo)紅線,通常新客戶收入的占比約總收入的10%~15%期間,業(yè)務(wù)發(fā)展較為健康。企業(yè)需要不斷的通過獲得新客戶的增長以及維護(hù)現(xiàn)有的客戶進(jìn)行續(xù)費(fèi)訂閱和升級,以此來提高M(jìn)RR。
來自新用戶的收入百分比=(來自新用戶的收入/總收入)X 100
LTV代表客戶“終身價值”,指用戶付費(fèi)訂閱成為付費(fèi)用戶期間,企業(yè)從用戶那里賺取的平均金額。LTV是SaaS的一個重要指標(biāo),因?yàn)榱舸媛逝c SaaS 的盈利能力相關(guān),而且 LTV 是預(yù)測未來財務(wù)決策的有用工具。計算 LTV 的公式有很多,但最好的公式是將每個客戶的收入相加,然后減去獲取和服務(wù)客戶的成本。
SaaS企業(yè)需要想盡辦法提高LTV,這樣才能夠提高SaaS企業(yè)的整體盈利能力。眾所周知,SaaS商業(yè)模式的關(guān)鍵在于,大部分的收入利潤來自于用戶的反復(fù)訂閱付費(fèi),而不僅僅只是單筆的銷售交易。這將意味著,SaaS企業(yè)需要盡力的維護(hù)好產(chǎn)品和用戶關(guān)系,利用產(chǎn)品的解決方案價值和企業(yè)服務(wù)長期挽留住用戶。SaaS企業(yè)留住用戶的時間越長,用戶為產(chǎn)品支付的訂閱費(fèi)用就越多,你平均服務(wù)每位用戶的成本平攤下來就越低,最后LTV值就越高。