上回說到，小張負責(zé)運營，小孫負責(zé)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析，兩個人一起做個搞笑獵奇內(nèi)容的App。目前App已經(jīng)進入了開發(fā)階段，小孫有時間去規(guī)劃數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方案了。

轉(zhuǎn)化統(tǒng)計

在一個普通的App開發(fā)里面，可供統(tǒng)計的用戶行為非常多：每一個按鈕，每一次點擊幾乎都可以作為事件發(fā)送給GA。而如果人力有限，應(yīng)該優(yōu)先統(tǒng)計哪些呢？小孫想了想，最重要的當(dāng)然是和轉(zhuǎn)化相關(guān)的，所以必然要先統(tǒng)計轉(zhuǎn)化行為。那么哪些行為算是轉(zhuǎn)化呢？

如果一個用戶打開App之后，什么內(nèi)容都沒點就走了，那真的沒有產(chǎn)生什么價值。所以，首先的轉(zhuǎn)化應(yīng)該是閱讀內(nèi)容。接下來，如果用戶覺得這篇內(nèi)容好，他就可能分享到自己的微信或QQ里，是一次更有價值的轉(zhuǎn)化，因為一個分享就意味著一個展示內(nèi)容，進而獲取更多新用戶的機會。想到這里，小孫決定先用事件統(tǒng)計閱讀和分享這兩個行為。

事件有三個可供使用的維度參數(shù)（Category、Action、Label），這就好像每一個網(wǎng)頁的PV都有兩個最常見的維度：URL地址以及網(wǎng)頁的標(biāo)題。不同的是，網(wǎng)頁的URL和標(biāo)題都是統(tǒng)計系統(tǒng)自動收集的，而事件維度參數(shù)完全需要我們自己來規(guī)劃如何使用。那么如何用好這三個參數(shù)的內(nèi)容呢？這里有個原則：你想要看到什么樣的報告，決定了參數(shù)要如何設(shè)置。

作為運營，小張需要知道哪些內(nèi)容用戶最喜歡看、最愿意分享，因此最直觀的就是把內(nèi)容的標(biāo)題作為事件參數(shù)之一發(fā)送給GA。小孫考慮了一下，在需求文檔里寫了如下的文字：

小孫把第一個參數(shù)用來區(qū)分用戶行為的種類，第二個參數(shù)用來發(fā)送該篇文章的一些基礎(chǔ)信息，然后第三個參數(shù)用于統(tǒng)計具體分享到了哪里。這樣一來，和分享行為相關(guān)的信息基本就統(tǒng)計全了。

事件參數(shù)的用法非常靈活和自由，在本篇中大家只要知道這是用法之一即可，在以后的文章里我再解釋為什么要這樣設(shè)置，以及能得到什么樣的結(jié)果。

然后他把這段需求發(fā)給研發(fā)同事小孟看了一下，對方發(fā)來一個問題：分享文章有兩個關(guān)鍵點，1、用戶在App內(nèi)點擊分享按鈕之后，再點擊選擇具體分享的平臺時（例如“朋友圈”）；2、在微信里完成分享之后，用戶可能回到App，這時我們不僅知道分享平臺，還知道分享成功了沒有（用戶也可能在微信里點擊取消后回到App，分享失?。?。我們需要在哪個點上做監(jiān)控呢？

小孫這才意識到，發(fā)送任何一個事件或屏幕時，都需要定義一個明確的“瞬間”，這樣研發(fā)人員才能確定在什么時刻發(fā)送數(shù)據(jù)。于是他又在需求文檔中加了一項：

閱讀文章的事件和分享事件類似，第一個參數(shù)標(biāo)明行為，第二個參數(shù)收集這篇文章本身的基本信息，第三個參數(shù)用來區(qū)分文章的類型。

• Category：分享文章

• Action：文章發(fā)布日期|發(fā)布時間|文章標(biāo)題|文章ID

• Label：分享到了哪個平臺：朋友圈、微信好友、QQ空間、QQ好友

• 觸發(fā)條件：用戶點擊分享按鈕后，在點擊具體分享平臺時發(fā)送事件

  接下來按照這個套路，小孫繼續(xù)寫出閱讀文章事件的需求：

• 觸發(fā)條件：用戶點擊文章標(biāo)題時發(fā)送事件

• Category：閱讀文章

• Action：文章發(fā)布日期|發(fā)布時間|文章標(biāo)題|文章ID

• Label：圖文 / 視頻

交互行為統(tǒng)計

研發(fā)小孟看了看GA官方的開發(fā)文檔，覺得App事件部署還是很簡單的，再多一些也沒問題，于是小孫又總結(jié)了幾個關(guān)鍵的交互行為，也加上事件統(tǒng)計，它們對于后期分析會有很大幫助：

大家可能注意到了，發(fā)送搜索事件的“瞬間”并不是用戶點擊搜索按鈕時，而是在返回搜索結(jié)果之后。在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正常的情況下，這兩者間隔可能小于一秒鐘，那它們有區(qū)別嗎？真的有！大家注意Label參數(shù)，小孫用它來統(tǒng)計每次搜索是否能搜到結(jié)果。這里的重點是那些沒有結(jié)果的關(guān)鍵詞，可能意味著未滿足的用戶需求。而這個數(shù)據(jù)，只有顯示搜索結(jié)果之后才能得到，所以不能在點擊搜索按鈕的瞬間就發(fā)送。

今日頭條的很多用戶都知道，首頁的新聞內(nèi)容看完之后只要下拉刷新一下，就會再次推薦幾條新聞，并且各種類似App也爭相效仿，使得很多用戶都養(yǎng)成了習(xí)慣?？紤]到這一點，小孫的App也加入了這一功能，并且發(fā)送了事件統(tǒng)計。不過因為這個行為比較簡單，所以事件的前兩個必填參數(shù)是一樣的，而第三個參數(shù)就可以不發(fā)送了。

與下拉刷新類似，加載更多也是一個比較簡單的事件，所以只發(fā)送了兩個必填參數(shù)。當(dāng)研發(fā)小孟看到這兩個事件的需求時和小孫說：“我們在自己的服務(wù)器上已經(jīng)記錄了這兩個行為的次數(shù)，還需要用GA再統(tǒng)計一次嗎？”小孫笑了笑，“需要，等看到數(shù)據(jù)報告你就知道用處了?！?/span>

看到這個打開推送的事件，可能有同學(xué)想問：一般的推送服務(wù)平臺都可以統(tǒng)計發(fā)送和打開的數(shù)據(jù)，那為什么也要用GA統(tǒng)計一遍？其實這個問題和上面小孟提的類似，雖然外部系統(tǒng)也統(tǒng)計了某些數(shù)據(jù)，但它們無法和App中用戶的后續(xù)行為貫通起來分析，所以必須也加GA統(tǒng)計。至于具體的分析方法，以后的文章中會詳細講解。

雖然意見反饋有成熟的第三方解決方案，不過小孫還是決定發(fā)一份數(shù)據(jù)給GA，因為用它結(jié)合高級細分功能，也許能得到意想不到的結(jié)果。后來這個想法果然有了用武之地，我們到后文中再說。

除了崩潰之外，有時候App中還會產(chǎn)生一些其他類型的錯誤，例如服務(wù)器相應(yīng)超時、圖片加載失敗之類。與意見反饋類似，用GA事件結(jié)合高級細分，能夠幫助我們重現(xiàn)出問題的場景，所以如果工期允許，也可以部署這個事件。

• 觸發(fā)條件：用戶搜索關(guān)鍵詞后，在顯示搜索結(jié)果時發(fā)送事件

• Category：搜索

• Action：用戶搜索的關(guān)鍵詞

• Label：有結(jié)果 / 無結(jié)果

• 觸發(fā)條件：用戶在首頁下拉刷新時發(fā)送事件

• Category：下拉刷新

• Action：下拉刷新

• Label：（留空）

• 觸發(fā)條件：用戶在文章列表頁滾屏加載更多內(nèi)容時發(fā)送事件

• Category：加載下一頁

• Action：加載下一頁

• Label：（留空）

• 觸發(fā)條件：當(dāng)用戶打開推送文章時發(fā)送事件

• Category：打開推送文章

• Action：文章發(fā)布日期|發(fā)布時間|文章標(biāo)題|文章ID

• Label：圖文 / 視頻

• 觸發(fā)條件：用戶提交意見反饋時發(fā)送事件

• Category：意見反饋

• Action：反饋內(nèi)容|反饋日期/反饋時間

• Label：手機號|QQ|郵箱

• 觸發(fā)條件：App端發(fā)生錯誤時發(fā)送事件

• Category：報錯信息

• Action：具體的錯誤信息

• Label：用戶的設(shè)備信息

開發(fā)文檔

最后，別忘了在需求文檔里附上GA事件的官方開發(fā)說明的地址，以方便研發(fā)的同事去參考：

iOS版：https://developers.google.cn/analytics/devguides/collection/ios/v3/events

安卓版：https://developers.google.cn/analytics/devguides/collection/android/v4/events

今天講到的事件使用方法雖然是“一家之言”，但只要把它們部署好，就已經(jīng)能分析到很多有價值的數(shù)據(jù)了。也許你覺得有些參數(shù)過于詳細，但它們確實是有使用場景的，以后的文章會具體講解。等到大家掌握的App分析的完整思路和方法之后，可以再根據(jù)實際情況對發(fā)送的數(shù)據(jù)項目進行調(diào)整。在下一篇文章，我會詳細講解事件報告的查看方法和技巧，本篇的讀者們千萬不要錯過啦。

作者簡介：

孫維：擅長基于GA的用戶行為分析，數(shù)據(jù)分析從業(yè)5年+，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)10年+。曾就職于泡泡網(wǎng)、蘋果園、百思不得姐，目前在卡車之家負責(zé)用戶行為分析部門。