在手機(jī)市場(chǎng)現(xiàn)有的APP中，基于算法驅(qū)動(dòng)的APP產(chǎn)品越來(lái)越多，電商行業(yè)的淘寶，網(wǎng)易嚴(yán)選等，其中淘寶是以千人千面為用戶展示商品，更具用戶的瀏覽，收藏，喜好進(jìn)行推薦產(chǎn)品；資訊類今日頭條，一點(diǎn)號(hào)，網(wǎng)易新聞以用戶瀏覽習(xí)慣，閱讀喜好，喜歡與不喜歡進(jìn)行算法判斷推薦資訊，喜馬拉雅，蝦米音樂(lè)等視聽(tīng)類APP，以用戶喜歡聽(tīng)電臺(tái)，音樂(lè)進(jìn)行分析判斷，由推薦算法進(jìn)行推薦喜歡聽(tīng)的電臺(tái)及音樂(lè)。搜索引擎有已經(jīng)是人們離不開(kāi)的工具，谷歌，百度等依靠其強(qiáng)大的算法讓用戶以最快的速度得到最想知道的答案讓人們離不開(kāi)搜索工具。

算法的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是用戶瀏覽沉淀下來(lái)的，用戶畫(huà)像是根據(jù)用戶平時(shí)的瀏覽痕跡，瀏覽商品，用戶喜歡收藏的商品，用戶對(duì)商品停留時(shí)間，根據(jù)用戶瀏覽軌跡，購(gòu)物軌跡進(jìn)行用戶性別判斷，年齡判斷，喜歡風(fēng)格判斷，給用戶貼標(biāo)簽，跟據(jù)商品關(guān)鍵詞及商品口味和風(fēng)格進(jìn)行個(gè)性化商品推薦；資訊類APP個(gè)性化推薦算法，更據(jù)用戶的閱讀口味，在資訊的右下角，選擇喜歡或不喜歡，用戶的閱讀習(xí)慣記錄，例如，經(jīng)常喜歡看時(shí)政類資訊，貼時(shí)政標(biāo)簽，經(jīng)?？纯萍碱悩?biāo)簽，貼科技標(biāo)簽，經(jīng)常看軍事類資訊，貼軍事類標(biāo)簽，喜歡奇聞異事，會(huì)推薦最新的奇聞異事，例如，近兩天比較火的，成都體院老師用“周易算出逃課學(xué)生學(xué)號(hào)”類似新聞資訊，都會(huì)給用戶貼興趣標(biāo)簽，最新的資訊在發(fā)布同時(shí)，也會(huì)被添加上標(biāo)簽，優(yōu)先推薦用戶喜歡的標(biāo)簽，進(jìn)行個(gè)性化口味推薦。

概率匹配推薦算法，通常用戶都有瀏覽記錄和瀏覽痕跡，沒(méi)有痕跡，購(gòu)物行為和購(gòu)物偏好方面是空的。好，這時(shí)候搜索引擎會(huì)根據(jù)概率來(lái)進(jìn)行匹配。比如，連衣裙這個(gè)產(chǎn)品，在風(fēng)格上有韓版的、歐美的、田園風(fēng)格的等等。那么搜索引擎通過(guò)分析以前搜索“連衣裙”這個(gè)關(guān)鍵詞的消費(fèi)者，發(fā)現(xiàn)70%以上的消費(fèi)者最終都購(gòu)買了“韓版”的，那么韓版就是一個(gè)高概率成交風(fēng)格。所以，展現(xiàn)在這個(gè)消費(fèi)者面前的，會(huì)更多的是韓版風(fēng)格的連衣裙。通過(guò)概率的預(yù)測(cè)和成概率的統(tǒng)計(jì)，確定目前流行風(fēng)格，流行程度，進(jìn)行概率匹配。

目前，在APP產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)中，越來(lái)越多的產(chǎn)品進(jìn)行智能算法驅(qū)動(dòng)，例如：豆瓣4.0的換一批功能，優(yōu)酷視頻，網(wǎng)易嚴(yán)選的猜你喜歡功能，小米系統(tǒng)猜你喜歡廣告，淘寶客戶端，58同城分類客戶端，都采用千人前面的算法推薦，個(gè)性化讓用戶快速找到自己想要的商品，猜你喜歡讓推薦給用戶最想要的口味，資訊成為訂閱的形式，用戶會(huì)更加喜歡自己的閱讀類型。

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